项目名称:基于深度学习的时实在线检测
实施时间:2019-10-01
实施地点:河北省涿州市朝阳路205号阔丹凌云汽车胶管有限企业
合作单位:阔丹凌云汽车胶管有限企业
技术/方案特点及先进性:基于实时传感信息及图像识别的产品质量实时判决技术研究;
解决的痛点和问题:1、企业检测成本高,部分或全部取代人工检测;2、产品实时在线全检代替离线抽样检测,提高产品检测效率。3、产品质量检测的自动化、智能化。
实施效果:效率提升,设备全局效率由65%提升到70%;
?质量提升,合格品率有原来的95%提升到98%;
?检测方式,有原来的抽检改为全检,对产品质量的全面把控;
?减少了检测人员,每条线减少2个人日,合计减少10人年;
?成本降低:人员成本和管理成本降低,废品数降低;
?由于建立了监测平台,有助于优化生产和管理。
推广行业及适用场景:适用于必威体育企业,本项目重点围绕质量检测需要的数据采集、数据传输以及数据处理和比对等主要环节。采集生产线电压、挤胶压力、冷却温度、牵引速度、运转速度等数据,数据流量约为1MB/s。通过千兆高速有线传输网络,传输至大数据计算分析平台。同时采用4部必威体育摄像机对生产线末端输出机的成品进行图像拍照,每部摄像机的数据流量最大为29.5M/s,四部摄像机的数据流量为118M/s,每天产生的图像数据量约为3T,也采用千兆有线网络进行传输。经过在线质量实时判决系统分析对比,将对比分析结果数据传输至大数据计算分析平台,结合生产线采集数据进行智能决策分析。随着对存储量不断增加的数据进行挖掘分析,生成产品质量发展趋势预测和生产线状态预判,降低生产废品率,缩短生产周期,提高企业的生产管理效率。