单位名称:富顶精密组件(深圳)有限企业
 
详细地址:
单位类型:外资企业
所属区域: -
所属行业:计算机,通信和其他电子设备制造业
成立时间:1995 年12 月7 日
人员规模:3218.0
注册资金:4,800万美金
单位网址:
邮编:
法人代表:林南宏
企业规模:
方向:解决方案
浏览次数:3533
优势:
单位概况:企业主要从事电子器件、新型电子元器件、新型机电组件、线缆及线缆组件等智能设备的研制、生产、加工和销售。企业经营范围涉及电脑、通讯、消费性电子等多个领域,主要向Intel、Apple、谷歌、Dell、HP、Lenovo、HUAWEI、小米等世界知名企业提供产品的研发、设计服务、自动化设备研发与制造等。企业从事研发和相关技术创新活动的科技人员920人,研发中心负责人均多年从事自主研究开发,具体负责企业的新产品发展预研、方案确定、产学研合作、科技成果管理等,并与国内大专院校和研究院形成产学研合作机制。
本单位betway体育亚洲版入口典型案例
项目名称:外觀瑕疵AI檢測系統
实施时间
实施地点:FIT-IDS.BK-A4裝配車間
合作单位:富顶精密组件
技术/方案特点及先进性:采用国际前沿的深度学习算法,利用必威体育相机,获取产品外观瑕疵不良数据,建立AI数据模型,相机快速判断识别不良位置与种类,设备将不良品自动排除,具有很好的精准度与较高的效率。 基于深度学习的机器视觉瑕疵检测应用深度学习中不同类型即层次的神经网络,卷积神经网络,循环神经网络,长短期记忆对深度学习训练的模型和速度进行优化,使大家的瑕疵检测在短时间内可达98%的准确率。可以减少手动提取特征对识别精度的影响,更精确的检测并识别产品表面缺陷。针对检测目标特征复杂及提取困难的问题,深度学习也能够提供很好的解决方法。有效地控制了产品表面质量,从而改善企业的生产控制过程和提升竞争力。
解决的痛点和问题:滿足客戶品質需求、節省大量外觀檢測人力、降低成本、提升檢測效率及精度
实施效果:品質風險降低,預計節省金額99.05萬NTD/年;客訴風險降低,預計客訴損失降低30%;折合金額節省59.4萬NTD/年;降低品質不良損耗年效益34.32萬NTD/年;精簡作業人力60人,年效益1944萬NTD/年。
推广行业及适用场景:覆盖计算機、通讯和其他电子设备制造业、专用设备制造业等外觀瑕疵檢測。
 
已取得的联盟项目情况
时间(年) 项目类型 项目名称 单位角色
2019 設備預知保養 沖壓-沖模下料零件PHM預知保養系統 牵头单位
2019 電鍍槽液在線分析 電鍍-綠色智能槽液在線分析系統 牵头单位
2019 設備智能調參 成型-Molding4.0智能管理系統 牵头单位
2019 AI外觀瑕疵檢測 組裝-外觀瑕疵AI檢測系統 牵头单位
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